Superkomputery Exascale

Opublikowany dnia: 2020-01-25
Przeczytano: 793
Autor: Barbarella
Opublikowany w kategorii: Komputery

Superkomputery Exascale

odnoszą się do systemów obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC), które potrafią wykonywać co najmniej miliard obliczeń na sekundę (jeden exaFLOPS) - tysiąc razy więcej niż dzisiejsze superkomputery petascale.

Stanowi to duży krok naprzód w podejmowaniu nowych wyzwań XXI wieku w czasie, gdy wszystkie sektory (a w szczególności przemysł, środowisko akademickie i nauka) wymagają coraz wydajniejszych systemów obliczeniowych do rozwiązywania problemów związanych z coraz większą ilością danych.

Exascale pomoże rozwiązać wyzwania wynikające z zapotrzebowania na

intensywne obliczenia i analizę ogromnych strumieni danych,

rozwiązując złożone problemy, które obecnie są niemożliwe do rozwiązania w krótkim czasie.

HPC na poziomie Exascale ma wiele potencjalnych zastosowań:

• Klimatologia - dostarczanie dokładniejszych i bardziej wiarygodnych prognoz oraz zrozumienie dokładnej lokalizacji i czasu wystąpienia silnych zjawisk pogodowych
• Eksploracja ropy i gazu - przy użyciu symulacji, aby przewidzieć, czy odwierty lepiej spełnią oczekiwania przed rozpoczęciem prac
• Rolnictwo - nowe podejście do zaspokojenia popytu na miarę XXI wieku poprzez rozwój rolnictwa precyzyjnego i zmniejszenie zużycia pestycydów z uwzględnieniem zmian klimatu, gruntu i zachowania roślin
• Astrofizyka - na przykład lepsze zrozumienie naszego układu słonecznego i wszechświata oraz obliczenia dla przyszłych misji kosmicznych.

Exascale jest zależne od nowej generacji superkomputerów, aby sprostać swoim czterem głównym wyzwaniom: zużycie energii musi zostać zmniejszone; obliczenia muszą być w stanie poradzić sobie z ogromnymi pulami danych, od petabajtów do eksabajtów; wydajność aplikacji, z dziesiątkami milionów równoległych, musi zostać przyspieszona; a systemy, które mogą napotykać usterki kilka razy dziennie z powodu ogromnej liczby krytycznych komponentów sprzętowych i programowych, wymagają samo naprawy.

Nowa generacja oprogramowania jest również potrzebna, aby wydobyć więcej analogii, obsługiwać coraz bardziej hybrydowe konfiguracje i wspierać większą różnorodność.